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第二章 常用統(tǒng)計(jì)技術(shù)

【考試趨勢(shì)】

單選4-5題,多選6-8題,綜合分析7-8題。

總分值30-40分??偡?span lang=en-us>170分。占比20%左右。

【大綱考點(diǎn)】

一、方差分析

()方差分析基本概念   

1.掌握因子、水平和方差分析的三項(xiàng)基本假定   

2.熟悉方差分析是在同方差假定下檢驗(yàn)多個(gè)正態(tài)均值是否相等的統(tǒng)計(jì)方法(難點(diǎn))

()方差分析方法 

1.掌握單因子的方差分析方法(平方和分解、總平方和、因子平方和、誤差平方和,自由由度、f比、顯著性) (重點(diǎn))

2.了解重復(fù)數(shù)不等情況下的方差分析方法。(難點(diǎn))

二、回歸分析   

主要研究定量因子,也就是變量分析

()散布圖與相關(guān)系數(shù)   

1.掌握散布期望值與與做法   

2.掌握樣本相關(guān)系數(shù)的定義、計(jì)算及其檢驗(yàn)方法   (重點(diǎn),難點(diǎn))

()一元線性回歸 

1.掌握用最小二乘估計(jì)建立一元線性回歸方程的方法 (重點(diǎn),難點(diǎn))

2.掌握一元線性回歸方程的檢驗(yàn)方法(重點(diǎn),難點(diǎn))

3.熟悉一元線性回歸方法在預(yù)測(cè)中的應(yīng)用   

()了解可化為一元線性回歸的曲線回歸問題  

【考點(diǎn)解讀】

第一節(jié) 方差分析

一、方差分析

1、三項(xiàng)基本假定-(掌握p75)

為什么要方差分析?目的和用途。方差分析不是分析方差,通過方差分析因子的顯著與否。方差只是手段。對(duì)結(jié)果的影響是否顯著。要用到假設(shè)檢驗(yàn)。零假設(shè),備擇假設(shè)。

但是假設(shè)檢驗(yàn)的前提條件是:正態(tài)分布,等方差,觀測(cè)相互獨(dú)立。也就是大綱里講的三項(xiàng)基本假定。

 

2、方差分析的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)-(掌握p76)

那么如何在同方差假定下檢驗(yàn)多個(gè)正態(tài)均值是否相等呢?其實(shí)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的問題。大家想一下,零假設(shè),備擇假設(shè)是什么?

同一個(gè)因子,有不同水平,每個(gè)水平重復(fù)多次試驗(yàn)就得到一個(gè)分布。有幾個(gè)水平就有幾個(gè)分布,方差分析是看分布的均值是否相等。相等,說明因子變動(dòng)對(duì)結(jié)果沒影響,相差越大就越顯著!

3、單因子的方差分析-(掌握p77-80)

因子a,有r個(gè)水平,也就是取值的情況,在試驗(yàn)中每個(gè)水平被重復(fù)m 次。那么總共可以得到多少個(gè)結(jié)果觀測(cè)值呢?n=r*m個(gè)。

每個(gè)水平的和,以及均值,分別共有r個(gè)??偤蜑?span lang=en-us>t,總均值為y。

離差平方和,通俗來講,就是每個(gè)值離開平均值的平方和。先平方,再求和。能反映離散程度,波動(dòng)情況。

那么,什么因素造成觀測(cè)值的波動(dòng)呢?如果解釋因子的離差平方和能夠和結(jié)果的離差平方和很一致,那么這個(gè)因子就是顯著的。

這里,因子平方和的計(jì)算很有講究。首先,組間方差,也就是平方和,是用每個(gè)水平的均值與總均值相比較來求。因每個(gè)水平被重復(fù)試驗(yàn)m 次,還要乘以m 。

總平方和的求解概念上很簡(jiǎn)單,但計(jì)算量比較大。

因此,有個(gè)簡(jiǎn)便計(jì)算公式,每個(gè)觀測(cè)的平方,求和;總和t平方,除以n=r*m;然后兩者相減。大家看一下,教材78頁的公式是不是這樣?

同樣,因子平方和的計(jì)算也有簡(jiǎn)便公式??梢赃@樣來理解,每組的(每個(gè)水平)的均值平方,因每個(gè)水平被重復(fù)試驗(yàn)m 次,故 m 次求和;總和t平方,除以n=r*m;然后兩者相減。

 

一般地,總平方和、因子平方和不會(huì)相等。之間的差額就是誤差平方和。當(dāng)然,為了驗(yàn)證平方和分解,還要計(jì)算一下誤差平方和。

為了能使用f分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),還需要用到自由度的概念來構(gòu)造符合f分布的統(tǒng)計(jì)值。

自由度(degree of freedom, df),在數(shù)學(xué)中能夠自由取值的變量個(gè)數(shù),如有3個(gè)變量xy、z,但x+y+z=18,其自由度等于2。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,自由度指的是計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí),取值不受限制的變量個(gè)數(shù)。通常df=n-k。其中n為樣本含量,k為被限制的條件數(shù)或變量個(gè)數(shù),或計(jì)算某一統(tǒng)計(jì)量時(shí)用到其它獨(dú)立統(tǒng)計(jì)量的個(gè)數(shù)。電子游戲中也有自由度這個(gè)概念。這個(gè),我就不清楚了。統(tǒng)計(jì)學(xué)上的自由度是指當(dāng)以樣本的統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)總體的參數(shù)時(shí), 樣本中獨(dú)立或能自由變化的資料的個(gè)數(shù),稱為該統(tǒng)計(jì)量的自由度。 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的自由度包括兩方面的內(nèi)容:

首先,在估計(jì)總體的平均數(shù)時(shí),由于樣本中的 n 個(gè)數(shù)都是相互獨(dú)立的,從其中抽出任何一個(gè)數(shù)都不影響其他數(shù)據(jù),所以其自由度為n。 在估計(jì)總體的方差時(shí),使用的是離差平方和。只要n-1個(gè)數(shù)的離差平方和確定了,方差也就確定了;因?yàn)樵诰荡_定后,如果知道了其中n-1個(gè)數(shù)的值,第n個(gè)數(shù)的值也就確定了。這里,均值就相當(dāng)于一個(gè)限制條件,由于加了這個(gè)限制條件,估計(jì)總體方差的自由度為n-1。例如,有一個(gè)有4個(gè)數(shù)據(jù)(n=4)的樣本, 其平均值m等于5,即受到m=5的條件限制, 在自由確定4、2、5三個(gè)數(shù)據(jù)后, 第四個(gè)數(shù)據(jù)只能是9, 否則m≠5。因而這里的自由度v=n-1=4-1=3。推而廣之,任何統(tǒng)計(jì)量的自由度v=n-限制條件的個(gè)數(shù)。

其次,統(tǒng)計(jì)模型的自由度等于可自由取值的自變量的個(gè)數(shù)。如在回歸方程中,如果共有p個(gè)參數(shù)需要估計(jì),則其中包括了p-1個(gè)自變量(與截距對(duì)應(yīng)的自變量是常量1)。因此該回歸方程的自由度為p-1。這個(gè)解釋,如果把樣本二字換成總體二字也說得過去。這個(gè)根本解釋不了在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,自由度的概念。在一個(gè)包含n個(gè)個(gè)體的總體中,平均數(shù)為m。知道了n-1個(gè)個(gè)體時(shí),剩下的一個(gè)個(gè)體不可以隨意變化。為什么總體方差計(jì)算,是除以n而不是n-1呢?方差是實(shí)際值與期望值之差平方的期望值,所以知道總體個(gè)數(shù)n時(shí)方差應(yīng)除以n,除以n-1時(shí)是方差的一個(gè)無偏估計(jì)。

這里,自由度也有分解式。其中,總自由度和因子自由度容易求,二者之差可以求其三。

,,

平方和與自由度之比,得均方差,ms。

msa/mse=f,構(gòu)造出f統(tǒng)計(jì)量。并計(jì)算統(tǒng)計(jì)值。然后與臨界值,門檻值或者閾值,比較。如果大于閾值,拒絕原假設(shè),因子顯著!這個(gè),閾值,教材上叫分位數(shù)。1- 分位數(shù)。f分位數(shù)又有2個(gè)參數(shù),即分子和分母的自由度。。

最后,列出方差分析表。

(平方和分解、總平方和、因子平方和、誤差平方和,自由度、f比、顯著性

如果顯著,要找出最好的水平,根據(jù)均值最好的水平確定。

還可以用均值水平圖直觀顯示。

最后,還要估計(jì)我們統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的誤差大小。即誤差方差,估計(jì)值用均方差mse。

4、重復(fù)數(shù)不等情況下的方差分析-(掌握p81

 

 

 

注:許多考生常常疑惑的地方,這里給出解答,教材是沒有的。

第二節(jié) 回歸分析

 

1、相關(guān)系數(shù)

定義,其實(shí)可以聯(lián)想一下協(xié)方差的概念。一個(gè)變量x的方差是v(x)=,那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差呢?可以比照方差的公式。這是理解的心法!

cov(x)=協(xié)方差除以兩個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差乘積就是相關(guān)系數(shù)。

相關(guān)系數(shù)的計(jì)算方法公式很有規(guī)律。

2、樣本相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)-(掌握p84-85

有專門的檢驗(yàn)表,教材上有。統(tǒng)計(jì)值與臨界值比較。

3、最小二乘估計(jì)gls-(掌握p86

這個(gè)可能大家都很熟悉了。這里簡(jiǎn)略講一下。

基本思想是方程的估計(jì)值與實(shí)際觀測(cè)值的之間的殘差平方和最小,所以英文名叫gls.一般最小二乘法。

殘差平方和,離差平方和,回歸平方和

,,

下標(biāo)r表示回歸,英文名regression。

同學(xué)看一下,上面3個(gè)公式哪個(gè)是固定的?哪個(gè)是可調(diào)的?哪個(gè)是要求最小的?

三者之間存在方差分解關(guān)系。

4、顯著性檢驗(yàn)-(掌握p87

方差分析方法來檢驗(yàn)。關(guān)鍵是構(gòu)造f統(tǒng)計(jì)量。

殘差平方和,離差平方和,回歸平方和

,,

下標(biāo)r表示回歸,英文名regression

同學(xué)看一下,上面3個(gè)公式哪個(gè)是固定的?哪個(gè)是可調(diào)的?哪個(gè)是要求最小的?

三者之間存在方差分解關(guān)系和自由度分解關(guān)系。

 

5、模型預(yù)測(cè)-(掌握p87-88

 

兩個(gè)步驟。1代入方程得到的估計(jì)值。2,給出預(yù)測(cè)精度,即置信區(qū)間。由于假定了作為隨機(jī)變量,服從正態(tài)分布。所以預(yù)測(cè)精度可用預(yù)測(cè)誤差來表示。

預(yù)測(cè)誤差,

6、曲線回歸問題-(掌握p88-92

主要是變量轉(zhuǎn)換,化為一元線性回歸問題。求得系數(shù)后,再還原到非線性方程。對(duì)于不同形式的方程,選優(yōu)的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè):判定系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)殘差

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