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第二節(jié)  參數(shù)估計(jì)

知識(shí)點(diǎn)一:點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)

參數(shù)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量去估計(jì)總體的參數(shù)。

比如,用樣本均值估計(jì)總體均值μ 、用樣本比例 p 估計(jì)總體比例π、用樣本方差 s2 及估計(jì)總體方差σ2 等等

用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)有兩種方法:點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)

一.點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)

點(diǎn)估計(jì),是用樣本統(tǒng)計(jì)量的實(shí)現(xiàn)值來(lái)近似相應(yīng)的總體參數(shù)。

區(qū)間估計(jì),是根據(jù)估計(jì)可靠程度的要求,利用隨機(jī)抽取的樣本的統(tǒng)計(jì)量確定能夠覆蓋總體參數(shù)的可能區(qū)間的一種估計(jì)方法。

區(qū)間估計(jì)是包括樣本統(tǒng)計(jì)量在內(nèi)(有時(shí)是以統(tǒng)計(jì)量為中心)的一個(gè)區(qū)間,該區(qū)間通常是由樣本統(tǒng)計(jì)量加減估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差得到的。與點(diǎn)估計(jì)不同,進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布,可以對(duì)統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的接近程度給出一個(gè)概率度量。

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布為n0,1)分布,將概率分布標(biāo)準(zhǔn)化的公式為:

z所對(duì)應(yīng)的概率稱為置信度或置信水平,將表示的范圍稱為置信區(qū)間。

幾個(gè)概率下的置信區(qū)間:

68.73%的置信水平推斷總體參數(shù)推斷總體參數(shù) 的置信區(qū)間為(z=1

95.45%的置信水平推斷總體參數(shù)推斷總體參數(shù) 的置信區(qū)間為(z=2)

99.73%的置信水平推斷總體參數(shù)推斷總體參數(shù) 的置信區(qū)間為(z=3)

還有一個(gè)95%的概率度為z=1.96

[例題·單選題]68. 27%的置信水平推斷總體參數(shù)的置信區(qū)間為

答案:a

解析:68.27%的置信水平,其置信度為1,則置信區(qū)間為

知識(shí)點(diǎn)二:評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)

用于估計(jì)總體參數(shù)的估計(jì)量可以有很多,如何選擇估計(jì)效果最好的那種估計(jì)量,評(píng)價(jià)估計(jì)量的好壞的標(biāo)準(zhǔn)具體有:

1.無(wú)偏性,是指估計(jì)量抽樣分布的期望值等于被估計(jì)的總體參數(shù)。

無(wú)偏估計(jì)量的定義。設(shè)總體參數(shù)為,所選擇的估計(jì)量為,如果e=,則稱 的無(wú)偏估計(jì)量。

分別是總體均值、總體比例、總體方差的無(wú)偏估計(jì)量。

2.有效性,是指估計(jì)量的方差盡可能小。

有效性是指估計(jì)量的方差盡可能小。對(duì)同一個(gè)總體參數(shù)的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì)量,有更小方差的估計(jì)量更有效。

3.一致性,是指隨著樣本量的增大,點(diǎn)估計(jì)量的值越來(lái)越接近被估計(jì)總體的參數(shù)。

即大樣本給出的估計(jì)量要比一個(gè)小樣本給出的估計(jì)量更接近總體的參數(shù)。從這個(gè)意義上說(shuō),樣本均值是總體均值的一個(gè)一致估計(jì)量。

[例題·多選題]評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)為(    )。

a.一致性             b.無(wú)偏性      c.顯著性   

d.有效性       e.綜合性

答案:abd

解析:評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)為:一致性、無(wú)偏性、有效性。

[例題·多選題]樣本均值是總體均值的( 

a.無(wú)偏估計(jì)量         b.一致估計(jì)量       c.有偏估計(jì)量

d.無(wú)效估計(jì)           e.近似估計(jì)量

答案:ab

解析:從無(wú)偏性和一致性來(lái)看,樣本均值是總體均值的無(wú)偏估計(jì)量  、一致估計(jì)量。

知識(shí)點(diǎn)三:一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)

在對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),需要考慮總體是否為正態(tài)分布、總體方差是否已知,用于估計(jì)的樣本是大樣本(n30)還是小樣本(n<30)等幾種情況。但不管哪種情況,總體均值的置信區(qū)間都是由樣本均值加減估計(jì)誤差得到的。

一般將置信水平表示為1- a ,統(tǒng)計(jì)量分布兩側(cè)面積各為 a /2的分位數(shù)值,它取決于事先所要求的置信度(或可靠程度)。因此總體均值在1- a 置信水平下的置信區(qū)間可一般性地表達(dá)為:

分位數(shù)值× 的標(biāo)準(zhǔn)誤差,+分位數(shù)值× 的標(biāo)準(zhǔn)誤差)

(一)大樣本的估計(jì)

大樣本(30)情況下,由前述可知樣本均值服從期望值為 μ 、方差為 σ2 /n 的正態(tài)分布。因此當(dāng)總體方差 σ2    已知時(shí),總體均值 μ  1- a  置信水平下的置信區(qū)間為

式中:a    為事先確定的一個(gè)概率值,它是總體均值不包括在置信區(qū)間的概率 ; 1-a為置信水平;   zα/2  為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布上兩側(cè)面積各為 a /2時(shí)的z值;為估計(jì)誤差。

大樣本情況下,當(dāng)總體方差  σ2 未知時(shí),上式中的  σ2     可以用樣本方差 s2 代替,總體均值  μ 1-a置信水平下的置信區(qū)間為

[例題·單選題] 95. 45%的置信水平推斷總體參數(shù)的置信區(qū)間為

答案:b

解析:95.45%的置信水平,其置信度為2,則置信區(qū)間為

(二)小樣本的估計(jì)

小樣本(n<30)情況下,對(duì)總體均值的估計(jì)都是建立在總體服從正態(tài)分布的假定前提下。

1)當(dāng)總體方差σ2   已知時(shí),樣本均值經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后仍服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,此時(shí)總體均值 1-a置信水平下的置信區(qū)間仍為

2)如果總體方差 σ2 未知時(shí),樣本均值經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后仍服從自由度為(n-1)的t分布,即。t分布也是對(duì)稱分布,只不過(guò)計(jì)算出來(lái)的t值對(duì)應(yīng)的概率要查t分布概率表??傮w均值 1-a置信水平下的置信區(qū)間為

總體均值的置信區(qū)間是由樣本均值和估計(jì)誤差兩部分組成的。

[例題·單選題]小樣本情況下,總體服從正態(tài)分布,總體方差已知,總體均值在置信水平

 

答案:a

解析:小樣本(n<30)情況下,當(dāng)總體方差 已知時(shí),樣本均值經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化后仍服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,此時(shí)總體均值 1-a置信水平下的置信區(qū)間仍為

[例題·單選題]小樣本情況下,總體服從正態(tài)分布,總體方差未知,總體均值在置信水平

答案:a

解析:小樣本情況下,如果總體方差 未知時(shí),總體均值在置信水平(1-a)下的置信區(qū)間為

知識(shí)點(diǎn)四:一個(gè)總體比例的區(qū)間估計(jì)

實(shí)際應(yīng)用時(shí),經(jīng)常需要估計(jì)總體中具有某種屬性或特征的單位數(shù)占總體單位數(shù)的比例。這時(shí),我們就要用樣本比例p估計(jì)總體比例π

在大樣本條件下,根據(jù)中心極限定理,若np5,n(1-p) 5,則二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布近似,即

標(biāo)準(zhǔn)化后服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,即

在大樣本(30)情況下,當(dāng)總體比例π 已知時(shí),在1-a 置信水平下,總體比例的置信區(qū)間為

在大樣本(30)情況下,當(dāng)總體比例 未知時(shí),需用樣本比率p代替,即

總體比例的置信區(qū)間是由樣本比例和估計(jì)誤差兩部分組成的。

[例題·判斷題]當(dāng)np5,并且n(1-p) 5時(shí),就可以認(rèn)為樣本容量足夠大,樣本比例近似服從正態(tài)分布。

答案:正確

解析:在大樣本條件下,根據(jù)中心極限定理,若np5,n(1-p) 5,則二項(xiàng)分布可用正態(tài)分布近似。

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