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2014年注冊電氣工程師考試供配電專業(yè)參考資料4

發(fā)表時間:2014/2/7 14:45:28 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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灰色理在負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用

電力系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測是電力規(guī)劃、生產(chǎn)和運行等工作的重要基礎(chǔ),準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測有利于提高電網(wǎng)運行的安全穩(wěn)定性,增強供電可靠性,從而提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。首先分析預(yù)測模型的要求及對各種預(yù)測方法的簡單介紹,以一個已開發(fā)的《基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)》為例簡單探討灰色理論在負(fù)荷預(yù)測中的實際應(yīng)用。

負(fù)荷預(yù)測預(yù)測模型灰色理論一、概述電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)運行的基礎(chǔ),對一個電力系統(tǒng)而言,提高電網(wǎng)運行的安全性和經(jīng)濟(jì)性,改善電能質(zhì)量,都依賴于準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測。因此,負(fù)荷預(yù)測的關(guān)鍵是提高準(zhǔn)確度。此外,從發(fā)展來看,負(fù)荷預(yù)測也是我國實現(xiàn)電力市場的必備條件,具有重要的理論意義和實用價值。

負(fù)荷預(yù)測是從已知的用電需求出發(fā),考慮政治、經(jīng)濟(jì)、氣候等相關(guān)因素,對未來的用電需求做出的預(yù)測。負(fù)荷預(yù)測包括兩方面的含義:對未來需求量的預(yù)測和未來用電量的預(yù)測。電力需求量的預(yù)測決定發(fā)電、輸電、配電系統(tǒng)新增容量的大?。浑娔茴A(yù)測決定發(fā)電設(shè)備的類型。

根據(jù)不同的預(yù)測目的,負(fù)荷預(yù)測可分為超短期、短期和中長期的預(yù)報。一般說來,一小時以內(nèi)的負(fù)荷預(yù)測為超短期負(fù)荷預(yù)測,用于安全監(jiān)視、預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理;日負(fù)荷和周負(fù)荷預(yù)測為短期負(fù)荷預(yù)測,分別用于安排日調(diào)度計劃和周調(diào)度計劃;月至年的負(fù)荷預(yù)測為中期負(fù)荷預(yù)測,主要確定電網(wǎng)的運行方式和設(shè)備大修計劃等。二、負(fù)荷預(yù)測模型的基本要求電力負(fù)荷預(yù)測是依據(jù)負(fù)荷歷史資料及相關(guān)影響因素建立一個模型,然后對該模型進(jìn)行評價后用來預(yù)報,無論采用什么計算方法,都離不開建立在歷史數(shù)據(jù)及相關(guān)因素上的預(yù)測模型,模型精度決定了預(yù)測的準(zhǔn)確性。

負(fù)荷預(yù)測模型應(yīng)能滿足下述要求

1.提供包含有長期預(yù)測、中期預(yù)測、短期預(yù)測、超短期預(yù)測等各種方式的預(yù)報手段,而且預(yù)測的時間間隔可由用戶自定義。

2.預(yù)測模型應(yīng)能反映負(fù)荷隨季節(jié)、星期及一天內(nèi)24小時等周期性波動的特點,又能反映負(fù)荷自然增長的內(nèi)在規(guī)律,同時能反映負(fù)荷受氣溫、日照等氣象條件的影響。

3.對于包括節(jié)假日在內(nèi)的廣義特殊事件的負(fù)荷預(yù)測應(yīng)建立專用預(yù)測模型,且能提前預(yù)測。

4.提供各種類型的預(yù)測方法與模型,并且能對歷史數(shù)據(jù)的合理性進(jìn)行檢查、修正,具備誤差分析和自動不良數(shù)據(jù)檢測、辨識功能。

5.預(yù)測系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)既可進(jìn)行整個區(qū)域或電網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測,又能進(jìn)行分地區(qū)電網(wǎng)系統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測;既可以進(jìn)行離線負(fù)荷預(yù)測,也可以進(jìn)行實時在線負(fù)荷預(yù)測;

提高負(fù)荷預(yù)測準(zhǔn)確性的難度

1.氣象因素一直是影響負(fù)荷的主要因素,特別是對短期負(fù)荷預(yù)測的影響尤為重要,不同的氣象因素影響程度又隨用戶類別而異,作為可估計的隨機事件,氣象預(yù)報的不準(zhǔn)確會造成預(yù)測結(jié)果的雙重誤差。

2.特殊事件的不確定性將造成負(fù)荷預(yù)測的較大誤差,當(dāng)今特殊事件的出現(xiàn)趨于頻繁,給預(yù)測帶來了難度。

3.反映負(fù)荷周期性、趨勢性及與影響因素之間關(guān)系的樣本數(shù)目難以確定。

4.隨機負(fù)荷部分并非平穩(wěn)的隨機序列。

5.網(wǎng)省級大電網(wǎng)負(fù)荷變化有較強的統(tǒng)計規(guī)律性,預(yù)測結(jié)果較準(zhǔn)確。而地區(qū)級電網(wǎng)的統(tǒng)計規(guī)律不甚明顯,不能穩(wěn)定地指導(dǎo)負(fù)荷預(yù)測。

任何一種算法都不能保證在所有情況下精度很高,要想提高負(fù)荷預(yù)測的精度,我們還需要做大量的工作。三、提高負(fù)荷預(yù)測精度的措施原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理

我們都知道,任何負(fù)荷預(yù)測都是基于原始數(shù)據(jù)的,因此,原始數(shù)據(jù)的正確與否決定預(yù)測結(jié)果的精度。而原始數(shù)據(jù)往往都是從EMS系統(tǒng)實時采集的,由于動態(tài)的數(shù)據(jù)采集有時會出現(xiàn)通道故障、擁堵等現(xiàn)象,相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集程序就會中斷,造成了原始數(shù)據(jù)的錯誤與不真實。所以,在程序設(shè)計中,首先應(yīng)針對原始的各種不真實現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)處理,力求將設(shè)備造成的隨機的影響據(jù)之于預(yù)測過程之外。

隨機因素捕捉

大家都知道,在負(fù)荷的構(gòu)成中有許多類似于電爐、軋鋼等沖擊性的負(fù)荷,這種負(fù)荷的特點是起停快、持續(xù)時間短、隨機性強、數(shù)值較大,而負(fù)荷預(yù)測的精度要求在2%以內(nèi)。因此處理好沖擊負(fù)荷的影響對于提高精度有很大的影響。所以在原始數(shù)據(jù)的處理中必須考慮到?jīng)_擊負(fù)荷。我們使用的方法是有效值法,通過對沖擊負(fù)荷的分析和處理,得到其有效值,然后疊加到平滑后的負(fù)荷曲線上,這樣的處理結(jié)果便可以應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測中了。

提高影響因素的預(yù)測精度以及影響因素的量化處理

負(fù)荷預(yù)測不僅僅要使用歷史數(shù)據(jù),還要考慮各種對負(fù)荷有較大影響的因素,如氣象因素、政治因素、重大活動等。這些因素都會與歷史數(shù)據(jù)一樣作為預(yù)測程序的輸入值。因此,這些因素的準(zhǔn)確度直接會對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果造成影響。因此,必須對這一類數(shù)據(jù)必須進(jìn)行適當(dāng)?shù)牧炕幚恚阂皇且揽拷?jīng)驗值,并且調(diào)試后不斷改進(jìn),力求準(zhǔn)確,二是由程序識別,通過回歸等方法動態(tài)賦值。前一種方法比較簡單,但很難準(zhǔn)確,后一種方法雖然理論上比較成熟,但由于模型不確定,實現(xiàn)起來很困難,具體應(yīng)用哪一種方法,要視實際情況而定。

比較預(yù)測模式,尋求最優(yōu)方案

對于中國目前的電力結(jié)構(gòu),在一個網(wǎng)省調(diào)下面有許多供電區(qū)域,往往是以地域劃分的。而實際需要的結(jié)果卻是一個整體的負(fù)荷。因此便產(chǎn)生了單獨預(yù)測和整體預(yù)測兩種模式,究竟哪一種模式比較好,則需要從實踐中去試驗。

從電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測實踐來看,單獨預(yù)測后疊加與整體預(yù)測各有優(yōu)缺點。由于各類影響因素的分布區(qū)域不同,單獨預(yù)測時可以通過細(xì)化考慮的因素比較真實,以氣象因素為例,電網(wǎng)的地區(qū)氣象條件不同,可以各自考慮,應(yīng)該說更準(zhǔn)確些,但這樣做也有缺陷,一方面是一般都采用一種方法進(jìn)行預(yù)測,其誤差方向比較一致,這樣疊加后產(chǎn)生更大的誤差,另一方面各供電區(qū)域的預(yù)測疊加后并非是我們所需求的用于發(fā)電安排的負(fù)荷,還要通過換算,考慮到廠用電情況,而廠用電率一般并不是一個精確的數(shù)值,如此勢必帶來誤差。若采用整體預(yù)測,原始數(shù)據(jù)便是我們用于安排發(fā)電計劃的數(shù)據(jù),各種因素雖然不能直接使用,但可以通過負(fù)荷比例進(jìn)行等值擬合后作為整體預(yù)測的輸入量,這樣只會有一次誤差。從實踐中看,后一種方式雖比較模糊,但由于大電網(wǎng)效應(yīng),精度較前一種方式高。

當(dāng)然,具體采用哪一種方式要根據(jù)實踐的檢驗而定,前一種模式在理論上比較成熟,但在算法的選擇上不能單一。我們都知道,任何一種算法都無法在所有情況下達(dá)到較高的精度,這與負(fù)荷結(jié)構(gòu)以及負(fù)荷特性有直接的關(guān)系。

做好負(fù)荷日的類型分析

在做負(fù)荷預(yù)測的時候,對于歷史數(shù)據(jù)的選擇很有學(xué)問,力求使用與預(yù)測日同類型的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)。這樣不但可以去除好多非同類型日數(shù)據(jù)的干擾,而且可以提高迭代收斂速度,簡單計算。但是,對負(fù)荷日進(jìn)行精確分類是相當(dāng)困難的,需要大量的經(jīng)驗和比較。目前最簡單的分類是休息日和工作日,這樣的劃分太粗糙,不能滿足實際的需要,真正實用化的分類還需要大量的判據(jù)。負(fù)荷日類型一般可以根據(jù)以下幾個方面科學(xué)分類:負(fù)荷特性,一般指負(fù)荷曲線輪廓;負(fù)荷值大??;氣象等有關(guān)因素;工作日、休息日、節(jié)假日。在這幾個方面中最重要的是負(fù)荷特性和負(fù)荷值,但這個判據(jù)比較難于歸納分析,而后兩種判據(jù)易于判別。因此,實際中主要根據(jù)后兩種判據(jù)進(jìn)行分類。

利用約束條件進(jìn)行預(yù)測結(jié)果修正

負(fù)荷預(yù)測應(yīng)包括電力預(yù)測和電量預(yù)測,我們常使用的是電力預(yù)測,因為這也是需要的最終結(jié)果。但電量預(yù)測也是相當(dāng)有用的,它不會像電力預(yù)測的隨機性那么大,可以作為電力預(yù)測的修正約束條件。

以最大、最小值配合分配系數(shù)法的電力預(yù)測為例,這種方法只需要預(yù)測出預(yù)測日的最大、最小值,用同類型日的歷史數(shù)據(jù)計算出分配系數(shù),即曲線趨勢,經(jīng)分配計算后便可以得到預(yù)測日的預(yù)測曲線。這種方法比較簡單、實用、計算量小,但隨機性較大,若最大、最小值由于受歷史壞數(shù)據(jù)或沖擊負(fù)荷的影響偏差過大,就會使整個曲線抬高或降低,而電量受沖擊負(fù)荷的影響較小,利用電量預(yù)測進(jìn)行約束,便可以得到較好的修正曲線。四、灰色理論在負(fù)荷預(yù)測中的實際應(yīng)用灰色理論概念

灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍教授于1982年在國際上首先提出的,長期以來普遍應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的工業(yè)控制、經(jīng)濟(jì)預(yù)測、產(chǎn)量預(yù)測等硬科學(xué)領(lǐng)域和軟科學(xué)領(lǐng)域,成為這些領(lǐng)域預(yù)測、決策、分析、控制的有利工具。

灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為客觀世界是物質(zhì)的世界,也是的世界。根據(jù)對客觀系統(tǒng)所了解的量的多少,灰色系統(tǒng)理論把客觀系統(tǒng)分為:完全已知的系統(tǒng)白色系統(tǒng)、完全未知的系統(tǒng)黑色系統(tǒng),以及部分已知、部分未知的系統(tǒng)灰色系統(tǒng)。對灰色系統(tǒng)的研究的主要目的在于對灰色系統(tǒng)建模,也就是根據(jù)已知建立灰色系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,從而預(yù)測灰色系統(tǒng)的未知?;疑到y(tǒng)理論把任何隨機過程都看作在一定時空區(qū)域中變化的灰色過程,而隨機變量則被看作為灰色量?;疑克憩F(xiàn)的無規(guī)律的離散時空數(shù)列是潛在的規(guī)律性的表現(xiàn)。灰色系統(tǒng)理論首先通過數(shù)據(jù)灰色生成把原始數(shù)據(jù)數(shù)列處理成適合于灰色建模的有規(guī)律的數(shù)列。在得到預(yù)測值數(shù)列以后,同樣還要進(jìn)行數(shù)據(jù)還原得到實際系統(tǒng)的預(yù)測數(shù)據(jù),所以可以說灰色過程實質(zhì)上是對生成數(shù)列建模。在處理技術(shù)上,灰色過程是通過對原始數(shù)據(jù)的整理來找數(shù)的規(guī)律的,而其他的一些處理方法則是按統(tǒng)計規(guī)律和先驗規(guī)律來處理數(shù)據(jù)的。按統(tǒng)計規(guī)律和先驗規(guī)律處理數(shù)據(jù)的方法是建立在大樣本量的基礎(chǔ)上,而且要求數(shù)據(jù)規(guī)律是典型的規(guī)律,而對于非典型的規(guī)律,則是難以處理的。而灰色過程卻沒有這樣限制,灰色模型通常只需4個以上的數(shù)據(jù)就可以建模,而且不必知道原始數(shù)據(jù)具有的先驗特征。

灰色系統(tǒng)預(yù)測方法基本原理

灰色系統(tǒng)是指部分已知,部分未知的系統(tǒng)?;疑到y(tǒng)理論的實質(zhì)是將無規(guī)律的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加生成,得到規(guī)律性較強的生成數(shù)列后再重新建模。由生成模型得到的數(shù)據(jù)再通過累加生成的逆運算累減生成得到還原模型,由還原模型作為預(yù)測模型?;疑P褪穷A(yù)測工作的基礎(chǔ)模型。以灰色系統(tǒng)理論的GM模型為基礎(chǔ)的預(yù)測,叫灰色預(yù)測。它可以分為以下7類:

1.數(shù)列預(yù)測:對某一事物發(fā)展變化趨勢的預(yù)測。2.災(zāi)變預(yù)測:即災(zāi)變出現(xiàn)時間的預(yù)測,災(zāi)變有多種,如洪水、干旱、澇等災(zāi)害。3.季節(jié)災(zāi)變預(yù)測:指對災(zāi)害出現(xiàn)在一年內(nèi)的某個特定時區(qū)的預(yù)測。4.拓樸預(yù)測:也叫波形預(yù)測、整體預(yù)測,是用GM模型來預(yù)測未來發(fā)展變化的整個波形。5.系統(tǒng)預(yù)測:指對系統(tǒng)的綜合研究所進(jìn)行的綜合預(yù)測。6.包絡(luò)GM灰色區(qū)間預(yù)測:參考數(shù)列分布趨勢構(gòu)造一個上、下包絡(luò)線為邊界的灰色預(yù)測帶,建立上、下2個包絡(luò)模型。7.激勵阻尼預(yù)測:將激勵、阻尼因數(shù)以量化形式反映在GM模型中的預(yù)測,叫激勵阻尼預(yù)測。

《基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)》

《基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)》目前以漢化Visualbasic6.0開發(fā)圖形顯示部分,以漢化的ACCESS2000數(shù)據(jù)庫支持?jǐn)?shù)據(jù)管理部分。程序代碼在Win98以上操作系統(tǒng)均通過調(diào)試,運行環(huán)境為:中文Window98

以上操作系統(tǒng)。

《基于灰色理論的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)》是一個以中長期負(fù)荷預(yù)測為目標(biāo)的預(yù)測系統(tǒng),具備5年之內(nèi)年度預(yù)測的基本功能。該軟件設(shè)計思路如下:采用灰色理論為設(shè)計的基本理論,采用原始數(shù)據(jù)的一次累加生成序列和GM模型為建?;A(chǔ)!在實際設(shè)計中通過對命令按鈕的click事件觸發(fā)原始數(shù)據(jù),按照指定的模型進(jìn)行計算。在最后預(yù)測的顯示過程中,通過建立的控件數(shù)組text10與最終計算結(jié)果相匹配,顯示在文本框中。其主要特點為:

1.強大的數(shù)據(jù)庫功能:本系統(tǒng)采用DATA控件與ACCESS2000關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相連。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是目前最流行的數(shù)據(jù)庫,可以采用現(xiàn)代數(shù)學(xué)理論和方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,它提供了結(jié)構(gòu)化的查詢語言SQL.各項操作都是通過記錄集完成的。記錄集是一個對象,一個記錄集是數(shù)據(jù)庫中的一組記錄,可以是整個數(shù)據(jù)表或表的一部分。在原始數(shù)據(jù)的輸入方面,操作人員可直接通過表輸入并修改數(shù)據(jù),也可在系統(tǒng)上直接操作。

2.欲改進(jìn)及增加的功能:①將預(yù)測結(jié)果數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫相結(jié)合,能夠?qū)㈩A(yù)測數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫中。②進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)測精度,如從在原始數(shù)據(jù)上采用更精確的插值算法;在預(yù)測模型上增加一個系數(shù),將天氣及節(jié)假日影響加入到最終預(yù)測結(jié)果中。五、結(jié)束語負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度、實時控制、運行計劃和發(fā)展規(guī)劃的前提,是一個電網(wǎng)調(diào)度部門和規(guī)劃部門所必須具有的基本。提高負(fù)荷預(yù)測技術(shù)水平,有利于計劃用電管理,有利于合理安排電網(wǎng)運行方式和機組檢修計劃,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本,有利于制定合理的電源建設(shè)規(guī)劃,有利于提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。因此,負(fù)荷預(yù)測已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容。

幾十年來各種可能的算法均在負(fù)荷預(yù)測課題上試驗過了,目前實用的算法主要有:線性外推法、線性回歸法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色系統(tǒng)法和專家系統(tǒng)方法等。各種算法均有一定的適用場合,可以說沒有一個算法適用于各種負(fù)荷預(yù)測模型而精度比其它算法都高。

灰色系統(tǒng)理論把一般系統(tǒng)論、論、控制論的觀點和方法延伸到社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等抽象系統(tǒng),并結(jié)合數(shù)學(xué)方法,發(fā)展成為一套解決不完備系統(tǒng)即灰色系統(tǒng)的理論和方法。它對未來的研究具有重要意義。由電力系統(tǒng)實際情況可知:用電量及負(fù)荷增長受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入水平、氣候等諸多因素的影響,其中一些因素是確定的,而一些因素則不確定,故可把它看作一個灰色系統(tǒng)。

但目前GM模型在實際應(yīng)用中還存在局限性,比較適用于具有較強指數(shù)規(guī)律的負(fù)荷序列,只能描述單調(diào)的變化過程,而對于特殊的負(fù)荷增長方式,例如當(dāng)負(fù)荷按照“S”型曲線進(jìn)行增長或增長處于飽和階段時,若采用該灰色模型則預(yù)測誤差較大,預(yù)測精度不滿足實際要求。

灰色預(yù)測法作為電力系統(tǒng)需電量預(yù)測方法之一,已成為重要的研究手段,但尚有許多方面有待于進(jìn)一步研究,如尋求更有效的、更符合電力系統(tǒng)需電量發(fā)展規(guī)律的原始數(shù)據(jù)處理方法。

總之負(fù)荷預(yù)測的結(jié)果是電力系統(tǒng)運行的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),其精度直接影響運行的安全性和經(jīng)濟(jì)性。因此,提高其精度也是每個負(fù)荷預(yù)測人員追求的最高目標(biāo)。參考文獻(xiàn):

劉晨暉,電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報理論與方法。哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社,1987.

傅立,灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用。重慶:科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社,1992.

翟軍、盛建明,MGM灰色模型及應(yīng)用.系統(tǒng)工程理論與實踐,1997.

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