四、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量

(一)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差及誤差的來源

搜集統(tǒng)計數(shù)據(jù)是統(tǒng)計研究的第一步，如何保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量是數(shù)據(jù)搜集階段應重點解決的問題，因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞直接影響到統(tǒng)計分析結(jié)論的客觀性與真實性。為確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析等各階段都應盡可能減少誤差。統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差通常是指統(tǒng)計數(shù)據(jù)與客觀現(xiàn)實之間的差距，誤差有登記性誤差和代表性誤差兩類。

登記性誤差是調(diào)查過程中由于調(diào)查者或被調(diào)查者的人為因素所造成的誤差。調(diào)查者所造成的登記性誤差主要有：調(diào)查方案中有關(guān)的規(guī)定或解釋不明確導致的填報錯誤、抄錄錯誤、匯總錯誤等。被調(diào)查者造成的登記性誤差主要有：因人為因素干擾形成的有意虛報或瞞報調(diào)查數(shù)據(jù)，這種誤差在統(tǒng)計調(diào)查中應予以特別重視。從理論上講，登記性誤差是可以消除的。

代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)進行推斷時所產(chǎn)生的隨機誤差。其產(chǎn)生的原因主要有：抽取樣本時沒有遵循隨機原則;樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)存在差異;樣本容量不足等等。這類誤差通常是無法消除的，但事先可以進行控制或計算。

(二)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求及檢查

數(shù)據(jù)的質(zhì)量包括多方面的含義，而不僅僅是指數(shù)據(jù)本身的準確性或誤差的大小。就一般的統(tǒng)計數(shù)據(jù)而言，可將其質(zhì)量評價標準概括為六個方面①精度，即最低的抽樣誤差或隨機誤差;②準確性，即最小的的非抽樣誤差或偏差;③關(guān)聯(lián)性，即滿足用戶決策、管理和研究的需要;④及時性，即在最短的時間里取得并公布數(shù)據(jù);⑤一致性，即保持時間序列的可比性;⑥最低成本，即在滿足以上標準前提下，以最經(jīng)濟的方式取得數(shù)據(jù)。

現(xiàn)在，人們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量提出了越來越高的要求，當我們搜集統(tǒng)計數(shù)據(jù)時，在調(diào)查方案的設(shè)計、數(shù)據(jù)的搜集、數(shù)據(jù)的處理與分析的各個環(huán)節(jié)中，都應注意保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，以得出切合實際的客觀結(jié)論。

通過各種渠道將統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集上來之后，首先應對這些數(shù)據(jù)進行加工整理，使之系統(tǒng)化、條理化，以符合分析的需要。數(shù)據(jù)整理通常包括數(shù)據(jù)的預處理、分類或分組、匯總等幾個方面的內(nèi)容，它是統(tǒng)計分析之前的必要步驟。數(shù)據(jù)的預處理是數(shù)據(jù)整理的先前步驟，是在對數(shù)據(jù)分類或分組之前所做的必要處理，包括數(shù)據(jù)的審核、篩選、排序等。

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（責任編輯：中大編輯）

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