中大網(wǎng)校為了幫助考生系統(tǒng)的復習精算師考試課程 全面的了解精算師考試教材的相關(guān)重點，小編特編輯匯總了2011年精算師考試相關(guān)資料，總結(jié)了相關(guān)的章節(jié)重要考點，希望對您參加本次考試有所幫助?。?/p>

5、參考書：中國精算師資格考試

①《高等數(shù)學講義》(第二篇 數(shù)學分析) 樊映川編著 高等教育出版社

②《線性代數(shù)》 胡顯佑 四川人民出版社

③《運籌學》(修訂版) 1990年 《運籌學》教材編寫組 清華大學出版社中國精算師資格考試

除以上參考書外，也可參看其他同等水平的參考書。

(二)科目名稱：數(shù)學基礎(chǔ)II考試

1、科目代碼：02試

2、考試時間：3小時

3、考試形式：標準化試題試

4、考試內(nèi)容：

(1)概率論(分數(shù)比例：50%)

事件、樣本空間、概率空間的含義 典型概率類型的計算方法 條件概率的計算方法 運用全概率公式和貝葉斯公式求解概率問題 統(tǒng)計獨立性的含義 事件的獨立性及利用獨立條件求解概率問題 隨機變量及分布函數(shù) 隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學期望、方差、協(xié)方差，矩) 隨機變量特征函數(shù)階性質(zhì) 能夠利用特征函數(shù)求解隨機變量的各階矩 常用的離散型隨機變量的分布列 連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)及其數(shù)學期望、方差(連續(xù)型：均勻分布、指數(shù)分布、Г-分布、正態(tài)分布、t-分布、F分布、χ2分布等)聯(lián)合分布律 聯(lián)合分布函數(shù)及聯(lián)合密度函數(shù) 邊際分布律 邊際分布函數(shù)及邊際概率密度等 條件概率密度及求解條件概率 大數(shù)定律及中心極限定理 契比雪夫不等式 運用隨機變量的變換得出新的變量的密度函數(shù)及概率 條件期望和條件方差 混合型分布的分布函數(shù)、期望和方差

(2)數(shù)理統(tǒng)計(分數(shù)比例：35%)

數(shù)理統(tǒng)計的基本概念 樣本(子樣) 總體(母體) 統(tǒng)計量 樣本矩 順序統(tǒng)計量和經(jīng)驗分布函數(shù) 求估計量的兩個常用方法(矩方法、最大似然估計方法) 無偏估計概念 正態(tài)總體樣本線性函數(shù)的分布及其數(shù)學特征 χ2分布、t-分布、F-分布的密度函數(shù)及其期望、方差 正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布 柯赫倫定理 假設(shè)經(jīng)驗 正態(tài)總體的參數(shù)(均值、方差)的檢驗方法 多項分布的χ2檢驗方法及聯(lián)立表的獨立性檢驗 廣義似然比檢驗 線性模型及參數(shù)β的最小二乘法估計 剩余平方和的概念及其相關(guān)性質(zhì) 參數(shù)β的假設(shè)檢驗方法及其置信區(qū)間構(gòu)造和Y的預測 Y關(guān)于x的線性回歸函數(shù)的性質(zhì) 單因素方差分析及方差分析表的構(gòu)造 估計中的一些概念及有效估計的概念 無偏估計的(有)效率 充分統(tǒng)計與完備統(tǒng)計 最大似然估計的性質(zhì)及參數(shù)估計的貝葉斯方法的基本步驟 在二次損失函數(shù)下參數(shù)的貝葉斯估計量及其計算方法 假設(shè)檢驗的一些基本概念及奈曼一皮爾遜基本引理 順序統(tǒng)計量及其分布

(3)應(yīng)用統(tǒng)計(分數(shù)比例：15%)

多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘法估計 多元線性回歸模型參數(shù)的假設(shè)檢驗及置信區(qū)間 多元線性回歸模型的擬合度及F檢驗 異方差性問題 序列相關(guān)性問題 多重共線性問題 非線性回歸模型 指數(shù)平滑模型 移動平均模型 自回歸模型 ARMA模型 自相關(guān)函數(shù)及偏自相關(guān)函數(shù) 回歸模型預測 時間序列模型預測 預測區(qū)間 中國精算師資格考試

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（責任編輯：中大編輯）

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