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2014年中級統計師基礎理論及相關知識考點解析6

發(fā)表時間:2014/3/5 11:23:58 來源:互聯網 點擊關注微信:關注中大網校微信
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中級統計師基礎理論及相關知識考點:時間序列分析

1、時間序列是指反映社會、經濟、自然現象的數據按時間先后順序記錄形成的數列。

一個時間序列由兩個要素構成:一是現象所屬的時間;另一個是對應不同時間的統計指標數值。

2、增長量分析:增長量和平均增長量。

(1)增長量=報告期水平-基期水平

(2)增長量有逐期增長量與累計增長量之分,二者的關系是:逐期增長量之和等于相應時期的累計增長量。

(3)平均增長量是某種社會經濟現象在一定時期內平均每期增長(或減少)的絕對數量。

3、增長率分析:發(fā)展速度、增長速度、平均發(fā)展速度和平均增長速度。

(1)發(fā)展速度=報告期水平/基期水平;發(fā)展速度有環(huán)比發(fā)展速度與定基發(fā)展速度之分,二者的關系是:環(huán)比發(fā)展速度的連乘積等于對應的定基發(fā)展速度;相鄰兩個時期的兩個定基發(fā)展速度相除的商,等于對應的環(huán)比發(fā)展速度;為了消除季節(jié)變動的影響,可以計算年距發(fā)展速度。

(2)增長速度=增長量/基期發(fā)展水平=發(fā)展速度-1;增長速度有環(huán)比增長速度與定基增長速度之分;為了消除季節(jié)變動的影響,也可以計算年距增長速度。

(3)平均增長速度是各個環(huán)比增長速度的平均數,但它是根據平均發(fā)展速度計算的。

平均增長速度=平均發(fā)展速度-1。

平均發(fā)展速度一般用水平法計算,又稱幾何平均法。

或者

4、社會經濟現象時間數列的總變動可分解為四個主要因素:長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動。

5、對這四類因素,通常有兩種模式:

(1)加法模式:假定四種變動因素是相互獨立的,

(2)乘法模式:假定四種變動因素存在著某種相互影響關系,互不獨立,

6、長期趨勢分析方法:

(1)回歸方程法:

若時間數列的逐期增長量近似于一個常量,則趨勢近似一條直線;若時間數列中的二級增長量大體相同,則趨勢近似一條拋物線;若時間數列中各期環(huán)比發(fā)展速度大體相同,則趨勢近似一條指數曲線。

其他內容同第五章中的“一元線性回歸方程”部分。

(2)移動平均法:

關鍵在于平均期數或步長的選擇。一般來說,被平均的項數越多,修勻的作用就越大,但得到的平均數就越少;反之亦然。

如果數列存在自然周期,應根據周期確定移動步長。

局限有二:一是在計算移動平均值時,只使用近期的N個數值,沒有充分利用時間數列的全部數據信息;二是對參與運算的N個數據等權看待,這往往與實際情況不符。

(3)指數平滑法:可以彌補移動平均法的局限。

關鍵在于確定一個合適的平滑系數a(0

一次指數平滑用于較為平穩(wěn)的時間序列,一般a取值不大于0.5。

7、季節(jié)變動有三個特點:一是季節(jié)變動每年重復進行;二是季節(jié)變動按照一定的周期;三是每個周期變化強度大體相同。

8、季節(jié)變動分析的方法本教材介紹了兩種,一是不考慮長期趨勢的季節(jié)指數法,其中季節(jié)比率=同季平均數/總平均數;二是考慮長期趨勢的回歸方程消除法

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