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2013年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及知識(shí)知識(shí)點(diǎn)3

發(fā)表時(shí)間:2013/1/24 10:32:56 來源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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2013年統(tǒng)計(jì)師考試時(shí)間為10月13日,為了幫助考生系統(tǒng)的學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)師考試課程,全面了解統(tǒng)計(jì)師考試教材重點(diǎn),小編特編輯了2013年統(tǒng)計(jì)師考試統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論及相關(guān)知識(shí)輔導(dǎo)資料,希望對(duì)您參加本次考試有所幫助!

相關(guān)分析的主要內(nèi)容

(1)確定現(xiàn)象之間有無(wú)關(guān)系。

(2)確定相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式,運(yùn)用相應(yīng)的回歸分析方法進(jìn)一步分析現(xiàn)象之間的數(shù)量依存關(guān)系。用一個(gè)數(shù)學(xué)表達(dá)式,來反映有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)值變化關(guān)系,據(jù)此由一個(gè)或若干個(gè)自變量的數(shù)值推斷出因變量的可能值,這種分析稱為回歸分析。相關(guān)分析與回歸分析既有區(qū)別又有聯(lián)系,兩種分析構(gòu)成了相關(guān)關(guān)系分析的基本內(nèi)容。

(3)測(cè)定相關(guān)關(guān)系的密切程度。

二.相關(guān)關(guān)系的描述

對(duì)于兩個(gè)變量x和y,通過觀察或?qū)嶒?yàn),我們可以得到若干組數(shù)據(jù),記為(xi,yi)(i=1,2,…,n)將這些數(shù)據(jù)按x值由大到小(或由小到大)以序列表表示,即構(gòu)成相關(guān)表。

將一一對(duì)應(yīng)的(xi,yi)描點(diǎn)于坐標(biāo)軸上,即構(gòu)成散點(diǎn)圖,又稱相關(guān)圖。通過散點(diǎn)圖所反映出的坐標(biāo)點(diǎn)的分布狀況可以直觀地判斷變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系,以及相關(guān)的形態(tài)、方向。例如:

散點(diǎn)圖是相關(guān)關(guān)系的一種描述方法,它直觀、形象,通過散點(diǎn)圖可以觀察到現(xiàn)象的關(guān)系類型以及相關(guān)方向、程度。

1.相關(guān)的形態(tài)

按照相關(guān)形式不同分為:線性相關(guān)和非線性相關(guān)。

線性相關(guān)——又稱直線相關(guān),是指當(dāng)一個(gè)變量變動(dòng)時(shí),另一變量隨之發(fā)生大致均等的變動(dòng),從圖形上看,其觀察點(diǎn)的分布近似地表現(xiàn)為一條直線;例如,人均消費(fèi)水平與人均收入水平通常呈線性關(guān)系。

非線性相關(guān)——一個(gè)變量變動(dòng)時(shí),另一變量也隨之發(fā)生變動(dòng),但這種變動(dòng)不是均等的,從圖形上看,其觀察點(diǎn)的分布近似地表現(xiàn)為一條曲線,如拋物線、指數(shù)曲線等,因此也稱為曲線相關(guān)。例如,工人加班加點(diǎn)在一定數(shù)量界限內(nèi),產(chǎn)量增加,但一旦超過一定限度,產(chǎn)量反而可能下降,這就是一種非線性關(guān)系。

2.相關(guān)的方向

按照相關(guān)的方向不同分為:正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。

正相關(guān)——當(dāng)一個(gè)變量的值增加或減少,另一個(gè)變量的值也隨之增加或減少。如工人勞動(dòng)生產(chǎn)率提高,產(chǎn)品產(chǎn)量也隨之增加;居民的消費(fèi)水平隨個(gè)人所支配收入的增加而增加。

負(fù)相關(guān)——當(dāng)一個(gè)變量的值增加或減少時(shí),另一變量的值反而減少或增加。如商品流轉(zhuǎn)額越大,商品流通費(fèi)用越低;利潤(rùn)隨單位成本的降低而增加。

三.一個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)

在對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),需要考慮總體是否為正態(tài)分布、總體方差是否已知,用于估計(jì)的樣本是大樣本還是小樣本等情況。但不管哪種情況,總體均值的置信區(qū)間都是由樣本均值加減估計(jì)誤差得到的。一般將置信水平表示為1-α ,統(tǒng)計(jì)量分布兩側(cè)面積各為 α/2的分為數(shù)值,它取決于事先所要求的置信度(或可靠程度)。

(一)大樣本的估計(jì)

(二)小樣本的估計(jì)

小樣本(n<30)情況下,對(duì)總體均值的估計(jì)都是建立在總體服從正態(tài)分布的假定前提下。

當(dāng)總體方差已知時(shí),樣本均值經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化后仍服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,此時(shí)總體均值μ在1-α置信水平下的置信

總體比例的置信區(qū)間是由樣本比例和估計(jì)誤差兩部分組成的

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