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2013年初級(jí)質(zhì)量工程師理論與實(shí)務(wù):專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)講義28

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事件的概率

隨機(jī)事件的發(fā)生由偶然性,但是隨機(jī)事件發(fā)生的可能性有大小之分,是可以度量的。實(shí)際上,通常人們關(guān)心事件發(fā)生的可能性大小。例如:

(1) 拋一枚硬幣,出現(xiàn)正面和反面的可能性各為 。

(2) 購(gòu)買(mǎi)彩票的中獎(jiǎng)機(jī)會(huì)有多少呢?等等一個(gè)事件發(fā)生A發(fā)生的可能性大小通常用P(A)表示。概率是一個(gè)介于0和1之間的數(shù)。概率越大,事件發(fā)生的可能性越大;概率越小,事件發(fā)生的可能性越小。

隨機(jī)變量及其分布

1 隨機(jī)變量

表示隨機(jī)現(xiàn)象結(jié)果的變量稱為隨機(jī)變量。常用大寫(xiě)字母X, Y, Z等表示隨機(jī)變量,它們的取值用小寫(xiě)字母 等表示。

常見(jiàn)的有兩種隨機(jī)變量。

2 隨機(jī)變量的分布

(1) 離散型隨機(jī)變量的分布

3 連續(xù)型隨機(jī)變量的分布

連續(xù)型隨機(jī)變量 的分布用概率密度函數(shù) 表示。下面以產(chǎn)品的某個(gè)質(zhì)量特性值 來(lái)說(shuō)明 的由來(lái)。

假如我們一個(gè)接一個(gè)地測(cè)量產(chǎn)品的質(zhì)量特性 ,把測(cè)量得來(lái)的x值一個(gè)接一個(gè)地描在數(shù)軸上,當(dāng)累積到很多x時(shí),就形成了一個(gè)圖形,把縱軸改為單位長(zhǎng)度上的頻率,由于頻率的穩(wěn)定性,隨著被測(cè)質(zhì)量特性x的增多,圖形就越穩(wěn)定,其外形顯現(xiàn)出一條曲線,這條曲線就是概率密度曲線,相應(yīng)的表達(dá)式 稱為概率密度曲線。由于頻率穩(wěn)定于概率,因此可以用概率代替頻率,從而縱軸成為“單位長(zhǎng)度上的概率”,這就是概率密度的概念,故最后形成的曲線稱為概率密度曲線,它一定位于x軸的上方,即 ,并且與x軸所夾面積恰為1。而X在區(qū)間 (a,b)上取值的概率為 區(qū)間上的面積。

4 隨機(jī)變量分布的均值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差

隨機(jī)變量的分布有幾個(gè)重要的特征數(shù),用來(lái)表示分布的中心位置和散布大小。

均值用來(lái)表示分布的中心位置。

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