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七、簡單移動平均法
簡單移動平均法是以過去某一段時期的數(shù)據(jù)平均值作為將來某時期預測值的一種方法。該方法按對過去若干歷史數(shù)據(jù)求算術(shù)平均數(shù),并把該數(shù)據(jù)作為以后時期的預測值。
(一)簡單移動平均公式
簡單移動平均可以表述為:
其中:Ft+1是t+l時的預測數(shù)
n是在計算移動平均值時所使用的歷史數(shù)據(jù)的數(shù)目,即移動時段的長度 為了進行預測,需要對每一個t計算出相應的Ft+1,所有計算得出的數(shù)據(jù)形成一個新的數(shù)據(jù)序列。經(jīng)過兩到三次同樣的處理,歷史數(shù)據(jù)序列的變化模式將會被揭示出來。這個變化趨勢較原始數(shù)據(jù)變化幅度小,因此,移動平均法從方法論上分類屬于平滑技術(shù)。
(二)n的選擇
采用移動平均法進行預測,用來求平均數(shù)的時期數(shù)n的選擇非常重要。這也是移動平均的難點。事實上,不同n的選擇對所計算的平均數(shù)是有較大影響的。n值越小,表明對近期觀測值預測的作用越重視,預測值對數(shù)據(jù)變化的反應速度也越快,但預測的修勻程度較低,估計值的精度也可能降低。反之,n值越大,預測值的修勻程度越高,但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。因此,n值的選擇無法二者兼顧,應視具體情況而定。
不存在一個確定時期n值的規(guī)則。n一般在3—200之間,視序列長度和預測目標情況而定。一般對水平型數(shù)據(jù),n值的選取較為隨意;一般情況下,如果考慮到歷史序列的基本發(fā)展趨勢變化不大,則n應取大一點。對于具有趨勢性或階躍型特點的數(shù)據(jù),為提高預測值對數(shù)據(jù)變化的反應速度,減少預測誤差,n值取較小一些。如果預測目標的趨勢正在不斷發(fā)生變化,則n應選小一點,以使移動平均值更能反映目前的發(fā)展變化趨勢。
(三)簡單移動平均的應用范圍
移動平均法只適用于短期預測,在大多數(shù)情況下只用于以月度或周為單位的近期預測。簡單移動平均法的另外一個主要用途是對原始數(shù)據(jù)進行預處理,以消除數(shù)據(jù)中的異常因素或除去數(shù)據(jù)中的周期變動成分。
移動平均法的主要優(yōu)點是簡單易行,容易掌握。其缺點是:只是在;處理水平型歷史數(shù)據(jù)時才有效,每計算一次移動平均需要最近的n個觀測值。而在現(xiàn)實經(jīng)濟生活中,歷史數(shù)據(jù)的類型遠比水平型復雜,這就大大限制了移動平均法的應用范圍。
[例]洗衣機銷售量預測。某商場某年1—12月洗衣機銷售量如表2—9所示,請用簡單移動平均法預測下一年第一季度該商場洗衣機銷售量(n=3)。
移動平均法計算表
月份
|
序號(t)
|
實際銷售量xt(臺)
|
3個月移動平均預測
|
1
|
1
|
53
|
|
2
|
2
|
46
|
|
3
|
3
|
28
|
(責任編輯:中大編輯)
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