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2013年《現(xiàn)代咨詢方法與實(shí)務(wù)》重點(diǎn)知識(shí)3

發(fā)表時(shí)間:2012/5/31 14:20:18 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 點(diǎn)擊關(guān)注微信:關(guān)注中大網(wǎng)校微信
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四、一元線性回歸分析

(一)基本公式

1、如果預(yù)測(cè)對(duì)象與主要影響因素之間存在線性關(guān)系,將預(yù)測(cè)對(duì)象作為因變量y,將主要影響因素作為自變量x,即引起因變量y變化的變量,則它們之間的關(guān)系可以用一元線性回歸模型表示為如下形式:

y=a+bx+e

其中:a和b是揭示x和y之間關(guān)系的系數(shù),a為回歸常數(shù),b為回歸系數(shù)e是誤差項(xiàng)或稱回歸余項(xiàng)。

2、對(duì)于每組可以觀察到的變量x,y的數(shù)值xi,yi滿足下面的關(guān)系:

yi=a+bxi+ei

其中ei是殘差項(xiàng),是用a+bxi去估計(jì)因變量yi的值而產(chǎn)生的誤差。

在實(shí)際預(yù)測(cè)中,ei是無(wú)法預(yù)測(cè)的,回歸預(yù)測(cè)是借助a+bxi得到預(yù)測(cè)對(duì)象的估計(jì)值yi。為了確定a和b,從而揭示變量Y與X之間的關(guān)系, 可以表示為: y=a+bx

n為樣本數(shù)量。
  4、 對(duì)于每一個(gè)自變量x的數(shù)值,都有擬合值:
    yi’=a+bxi    
   yi’與實(shí)際觀察值的差,便是殘差項(xiàng)
    ei=yi-yi’   

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