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2.主觀概率估計(jì)
主觀概率估計(jì):基于個人經(jīng)驗(yàn)、預(yù)感或直覺而估算出來的概率。
有效統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不足或是不可能進(jìn)行試驗(yàn)時,主觀概率是唯一選擇。
主觀概率專家估計(jì)的具體步驟:
(1)根據(jù)需要調(diào)查問題的性質(zhì)組成專家組。
(2)查某一變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,由每個專家獨(dú)立使用書面形式反映出來。
(3)整理專家組成員意見,計(jì)算專家意見的期望值和意見分歧情況,反饋給專家組。
(4)專家組討論并分析意見分歧的原因。由專家組成員重新背靠背地獨(dú)立填寫變量可能出現(xiàn)的狀態(tài)或狀態(tài)范圍和各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率或變量發(fā)生在狀態(tài)范圍內(nèi)的概率,如此重復(fù)進(jìn)行,直至專家意見分歧程度滿足要求值為止。這個過程最多經(jīng)歷三個循環(huán),超過三個循環(huán)將會引起厭煩,不利于獲得專家們的真實(shí)意見。
3.風(fēng)險(xiǎn)概率分布
風(fēng)險(xiǎn)概率分布包括:離散型概率分布和連續(xù)型概率分布。
正態(tài)分布三角型分布b分布經(jīng)驗(yàn)分布
密度函數(shù)特點(diǎn) 密度函數(shù)以均值為中心對稱分布。當(dāng)均值為,方差為σ2,用N(,σ)表示 密度數(shù)是由最悲觀值、最可能值和最樂觀值構(gòu)成的對稱的或不對稱的三角型 密度函數(shù)為在最大值兩邊不對稱分布 密度函數(shù)并不適合于某些標(biāo)準(zhǔn)的概率函數(shù),可根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料及主觀經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的非標(biāo)準(zhǔn)概率分布
適用范圍 適用于描述一般經(jīng)濟(jì)變量的概率分布,如銷售量、售價、產(chǎn)品成本等 描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量,也可用于描述產(chǎn)量、成本等對稱分布的輸入變量 適用于描述工期等不對稱分布的輸入變量 它適合于項(xiàng)目評價中的所有各種輸入變量
圖形
4.風(fēng)險(xiǎn)概率分析指標(biāo)
描述風(fēng)險(xiǎn)概率分布的指標(biāo)主要有期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)等。
(1)期望值
概念:期望值是風(fēng)險(xiǎn)變量的加權(quán)平均值。
計(jì)算公式:
對于離散型風(fēng)險(xiǎn)變量,期望值為
特殊的對于等概率的離散隨機(jī)變量,其期望值為
(2)方差和標(biāo)準(zhǔn)差
概念:方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是描述風(fēng)險(xiǎn)變量偏離期望值程度的絕對指標(biāo)。
計(jì)算公式:方差:
對于離散變量,方差S2為
對于等概率的離散隨機(jī)變量,方差為
當(dāng)n足夠大(通常n大于30)時,可以近似為
標(biāo)準(zhǔn)差:方差的平方根,計(jì)為S。
(3)離散系數(shù)
概念:離散系數(shù)是描述風(fēng)險(xiǎn)變量偏離期望值的離散程度的相對指標(biāo),計(jì)為β:
計(jì)算公式:
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